生成器与判别器对抗训练,生成逼近真实分布合成数据的深度学习模型
Transformer 模型
Transformer 是一种基于自注意力机制的 encoder-decoder 架构模型,能够并行处理序列数据、捕捉长距离依赖关系,广泛应用于自然语言处理等序列建模任务
前馈神经网络
前馈神经网络是层级连接的人工神经网络,信号单向传递,无反馈环路,常用于分类、回归等任务。
循环神经网络
循环神经网络 RNN 是处理时序数据的神经网络,通过内部循环传递历史状态,擅长捕捉序列依赖关系,广泛应用于语言、预测等领域
卷积神经网络
卷积神经网络时一种在计算机视觉领域的深度学习的模型,它的设计主要来自于生物学中的视觉系统,旨在模拟人类视觉处理的方式,卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络
傅里叶变换
傅里叶变换以及它的一些快速求解的方法
Clion+AT32 配置
在 Windows 上配置利用 Clion 编译调试 AT32 项目
webots+ros 机器人仿真
Linux 上,基于 webots 仿真平台,利用 ros 作为控制器的机器人仿真
进入ubuntu之后必做的配置
刚开始进入 ubuntu 之后要做的一些配置,建议先做,做出问题重来时间成本低
状态估计器
状态估计器的设计,根据系统模型和测量数据来估计系统内部的状态