不变性原理

#系统稳定性

例子

对于一个简单的倒立摆

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可以知道系统状态方程是

$$ L\ddot{\phi}+gsin\phi=0 $$

$$ x_1=\phi\\\\ x_2=\dot{\phi} $$

得到

$$ \dot{x}_1=x_2\\\\ \dot{x}_2=-\frac{g}{L}sinx_1 $$

寻找李雅普诺夫函数,可以使用能量方程

$$ E=K动能+P势能\\\\ =\frac{1}{2}mv^2+mgh=\frac{1}{2}m(L\dot{\phi})^2+mgL(1-cos\phi) $$

所以得到李雅普诺夫函数

$$ V(x)=\frac{1}{2}m(Lx_2)^2+mgL(1-cosx_1) $$

开始分析,看得出来

$$ V(0)=0 $$

并且,对于任意 $x_1,x_2$,可以得到

$$ V(x)>0 $$

是满足正定条件的

求导得到

$$ \dot{V}=\triangledown V f(x)=\begin{bmatrix}\frac{\partial V}{\partial x_1}&\frac{\partial V}{\partial x_2}\end{bmatrix}\begin{bmatrix}f_1\\f_2\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}mgLsinx_1&mL^2x_2\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_2\\-\frac{g}{L}sinx_1\end{bmatrix}=0 $$

所以满足半负定

$$ \dot{V}=0\leq 0 $$

所以这个系统稳定,并且 $\dot{V}=0$ 表明这个系统能量不变

当引入阻力之后,可以得到

$$ mL\ddot{\phi}=-mgsin\dot{\phi}-kL\dot{\phi}\\\\ V(x)=\frac{1}{2}m(Lx_2)^2+mgL(1-cosx_1)\\\\ \dot{V}(x)=-kL^2x_2^2 $$

在这里出现一个很离谱的情况,也就是 $\dot{V}(x)$ 在 $\begin{bmatrix}x_1&0\end{bmatrix}$ 处总是为 0 的,这导致该函数并不是一个负定的,而是一个半负定系统。

这个系统是一个稳定系统,不是一个渐进稳定系统

动机

在上述的例子中

$$ mL\ddot{\phi}=-mgsin\dot{\phi}-kL\dot{\phi}\\\\ V(x)=\frac{1}{2}m(Lx_2)^2+mgL(1-cosx_1)\\\\ \dot{V}(x)=-kL^2x_2^2 $$

所以可以得到

$$ V(0)=0~:~PD\\\\ V(x)>0\\\\ \dot{V}\leq 0~:~NSD $$

系统是一个稳定系统,但不是一个渐进稳定系统,根据物理学,这个系统最终会停下来,但是数学上并没有证明,所以引入不变性原理,用来扩大李雅普诺夫的判定

不变性原理

  1. $V(x):PD$
  2. $\dot{V}(x):NSD$
  3. 当且仅当 $X=0$ 时, $\dot{V}=0$

所以就满足系统在平衡点渐进稳定

例子

对于上述的例子,已知 $V(x):PD,\dot{V}(x):NSD$

所以可以令 $\dot{V}=0$,此时 $x_2=0$。

当 $\dot{V}$ 恒为 0 时, $x_2$ 恒为 0,也就是 $\dot{x}_2$ 恒为 0

由于

$$ \dot{x}_2=-\frac{g}{L}sinx_1 $$

所以 $x_1$ 恒为 0

也就证明了只有当 $X=0$ 时, $\dot{V}=0$,也就是系统是渐进稳定的